高光谱在蝗虫监测中的应用

 bte365注册网站     |      2019-09-09 07:24
高光谱在蝗虫监测中的应用
超风机
[概述]高光谱在蝗虫监测中的应用主要包括草地生长周期的连续光谱采集,草地生产力的监测和反演,蝗虫蚜虫(Calliptamusabbreviatus)的高光谱调查,光谱变化是的不同年份受龙虾影响的蚜虫和高光谱草地影响后的羊草和Stipakrylovii草地的恢复。
从锡林浩特草原的8个常见人工林中采集了反射光谱,包括4种木兰和4种百合。由地球物理光谱仪收集的高光谱数据用于使用NDVI时间序列识别两个类别。
光谱反射特征值和两种锡林浩特草原生物量,羊草(Lymus chinensis)
通过Kinensis + +杂交草和小叶锦鸡儿(Calragana microphilia)研究了植被反射光谱与生物量的关系,并通过简单线性回归模拟了这两种关系。大于零
85)
在本研究中,我们研究了远程高光谱检测的反射光谱与生物量之间的关系,并延长了研究周期以提高模型的准确性和准确性。
根据NDVI无龙虾草地的植被指数和蝗虫NDVI草地植被指数,可以监测蝗虫的密度,可以在60头/平方米或更少的情况下识别螨虫,在60头/平方米处识别螨虫。≥100头/平方米的爆炸密度水平对于监测大型蚜虫的发生具有很高的使用价值。
羊草(Lymus chinensis)
中华草原)草原高光谱标准差指数(NDVI)和矮化翅膀(C.
Abbreviatus)是在羊草田间饲养试验中使用五个短翼玳瑁密度梯度来估算由短蝎子引起的饲草损失的损伤密度之间关系的模型。在各种损害期后测量草地反射范围的NDVI植被指数和NDVI校正值。
结果表明,随着翅蝎密度的增加,NDVI值逐渐降低,归一化植被指数NDVI值略有增加,密度为10 / m2。
通过模拟NDVI和NDVI校正值与各种短期蝎子密度之间的关系建立回归方程。
草生物量回归和NDVI(y = 614。
15X-119
28)通过将NDVI值转换为饲料损失,我们发现饲料损失随着蠕虫密度的增加而增加。
亚洲汽车密度蝗Oedaleus asiaticus(Bienko)(5 / m2,10 / m2,20 / m2,40 / m2和60 / m2)和年龄(1-3岁,4岁)和年龄发现5年与羊草之间的NDVI关系与逻辑曲线一致。
同时,人工模拟不同密度的亚洲汽车后,发现Stipa grandis可恢复到2D / m2,6 / m2,9 / m2,12 / m2和15 / m2((3头/平方米,6头/平方米,9头/平方米,12头/平方米和15头/平方米草原范围没有差异,2年内恢复的草原植被率没有显着差异。
[学位授予单位]:中国农业科学院[年级]:硕士学位[学年级]:2014年[分类编号]:S812。
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